Giới thiệu
5 buổi13 kỹ thuậtmọi mô hình
Prompt, Skill & Agent
Dùng AI hiệu quả và có trách nhiệm: viết prompt tốt, đóng gói thành skill, hiểu cách một agent hoạt động và giới hạn của nó.
5
buổi
13
kỹ thuật
3
bậc thang
Chào mừng đến với chuyên đề dùng AI hiệu quả và có trách nhiệm cho sinh viên Công nghệ Thông tin. Một mô hình ngôn ngữ lớn nay nằm cách bạn đúng một ô nhập liệu, nhưng chất lượng câu trả lời phụ thuộc rất nhiều vào cách bạn đặt câu hỏi. Chuyên đề này dạy một kỹ năng thực dụng và lâu bền: cách tiếp cận để làm việc với AI, đi theo ba bậc thang.
- Prompt: đặt một yêu cầu tốt, từ bốn thành phần cơ bản tới các khung có cấu trúc.
- Skill: đóng gói một prompt đã chạy tốt thành năng lực tái dùng được.
- Agent: hiểu cách prompt kết hợp với công cụ và một vòng lặp tự quyết, cùng giới hạn và rủi ro.
Cách học ở đây
Khác với sách giấy, ở đây bạn vừa đọc lý thuyết vừa tự thử ngay trên trang:
- ⚖️ So một prompt yếu với một prompt mạnh, bấm từng thành phần để thấy nó thêm gì.
- 🧩 Điền sáu ô Prompt Canvas rồi ráp thành một prompt hoàn chỉnh, copy về dùng.
- 🤖 Bước qua một phiên agent theo vòng suy nghĩ, hành động, quan sát.
- 🃏 Lật thẻ từng kỹ thuật và làm câu hỏi tự kiểm cuối mỗi buổi.
Lộ trình năm buổi
PSA
Buổi 1. Nền tảng
Mô hình ngôn ngữ, bốn thành phần, RTF, token và chi phí.
PSABuổi 2. Kỹ thuật suy luận
CoT, Atom-of-Thoughts, Few-shot, Data-Driven, Chain-of-Density, RAG.
PSABuổi 3. Prompt chuyên nghiệp
Persona, CREATE, Prompt Canvas, tự kiểm và tinh chỉnh.
PSABuổi 4. Từ prompt tới skill
Đóng gói SKILL.md, meta-prompting, thử và gỡ lỗi skill.
PSABuổi 5. Agent và trách nhiệm
Agent, ReAct, an toàn, đạo đức và đồ án tổng kết.
Bản đồ kỹ thuật
Toàn bộ kỹ thuật bạn sẽ gặp, gom theo nhóm. Bấm một thẻ để xem công thức và ví dụ; bấm nút nhóm để lọc.